Tilbakemelding til Vevkom

Du er ikke logget inn så meldingen vil bli sent anonymt. Om du vil at vi skal kunne kontakte deg, vennligst logg inn.

Kurs: Norkart

Maskinlæring - Fra buzz til virkelighet

Av: Torstein Solberg

Maskinlæring - Fra buzz til virkelighet
 
Alle snakker om maskinlæring, men hva er det egentlig? Hva er faktiske verdifulle bruksområder, og er det like "magisk" som man kan få inntrykk av?
 
I Norkart har vi kombinert vår kunnskap om geografiske data med det nyeste innen maskinlæring. Vi jobber med hvordan vi best kan hente ut informasjon fra flyfoto ved bruk av "Deep Learning", og har testet ulike konvolusjonsnevrale nettverk, med ulik type input data.
 
Vi ønsker å dele av vår erfaring og kunnskap med dere,  ved å ta disse begrepene ned fra "buzz-en" og inn i virkeligheten så vi faktisk kan forstå hva alt dette handler om - nemlig matematikk og (ved hjelp av de rette hjelpemidlene) overraskende grei programmering.
 
Praktisk informasjon:
Sted: SMIA 
Tidspunkt: kl. 17.15 ( Viktig at folk møter i god tid!)
Bespisning: Dahls bryggeri, bussen går fra hovedbygget i 19-tiden
 
!VIKTIG! Meld deg på speedintervju dagen etter, onsdag 17.10  https://goo.gl/forms/54FUG96rXdqjLQf52 !VIKTIG! 
Les mer om jobbutlysningene våre her: https://www.norkart.no/jobb/
 
Kurset vil bestå av tre deler:
1.       Introduksjon til konvolusjonsnevrale nettverk
2.       Introduksjon til TensorFlow
3.       Skriv din egen maskinlæringsalgoritme! (Don't worry, vi hjelper deg)
 
Forhåndskunnskaper?
I maskinlæring? Nei - vi tar alt fra grunn. I programmering? Ja, grunnleggende erfaring i JavaScript og webteknologi er en fordel ettersom vi skal jobbe med TensorFlow.js. Nysgjerrig og lærevillig er likevel det viktigste, så kom gjerne uansett!
 
Forberedelser?
·         En editor (Vi anbefaler visual studio code)
·         Last ned Chrome nettleseren (om du ikke allerede har den)
 
Forberedelser?
·         En editor (Vi anbefaler visual studio code)
·         Last ned Chrome nettleseren (om du ikke allerede har den)
 
Mac/Linux:
·         Installer:
  1. Node versjon 8.9 eller nyere
  2. Yarn (npm install -g yarn)
 
Windows:
·         Installer "Windows Subsystem for Linux" (guide)
·         Installer gjennom "Windows Subsystem for Linux" terminalen :
Installer:
  1. Node versjon 8.9 eller nyere
  2. Yarn (npm install -g yarn)