HybridaHalloween-griff
Om Hybrida
For bedrifter
I&IKT-ringen
Ny studentKontakt ossLogg inn
I&IKT-ringen

I&IKT-ringen sponsorer

Eika Gruppen ASGeodataNorkart ASSogelink Focus Software ASSogelink Focus Software AS

Kontaktinfo

Post
Kolbjørn Hejes vei 4
Epost
styret@hybrida.no
Kontor
Lerkendalsbygget, rom 1-230
NTNUMazeMap
Sponsor:Sit
Bedriftspresentasjon med Simula

Bedriftspresentasjon med Simula

Av: Christen Backe Staib

Simula inviterer Nabla og Hybrida til presentasjon og middag på Kjelhuset!

Nysgjerrig på hvordan din master kan bidra til samfunnsnyttig IKT-forskning i
verdensklasse? Møt tre forskere, to fysmat-alumni, og hør hva de jobber med i dag på
Simula Research Laboratory.
Simula er en forskningslab med fokus på å løse grunnleggende problemer innen IKT. Våre
forskningsområder er Artificial Intelligence, Cyber Security, Scientific Computing, Software
Engineering og Communication Systems.

Thorvald Ballestad, data scientist:
Et liv etter fysmat - fra kvantefysikk til kreftprediksjon
På NTNU skrev jeg om teoretisk kvantefysikk. I Simula har jeg jobbet med prediksjon av
kreft, dyp læring for oljebrønner, preservering av atlantisk villaks, og automatisk fortolling.
Hva er sammenhengen?
I denne presentasjonen forteller jeg om overgangen fra teoretiske studier til anvendt arbeid,
og hva det betyr å være generalist i et miljø av spesialister. Jeg snakker om hvilke verktøy
som faktisk følger med deg fra studiene, og mulighetene i Simula for dem som alltid vil lære
mer.

Anders Rokne, PhD student
Korrigering av støy i kvantedatasentre
Kvantemamaskiner er ekstremt følsomme for støy, og kvantefeilretting er avgjørende for å
muliggjøre pålitelige kvanteberegninger. Å skalere opp til nyttige maskiner vil sannsynligvis
kreve sammenkobling av mange mindre kvanteprosessorer i kvantedatasentre.
I presentasjonen min vil jeg blant annet forklare hvordan feilretting fungerer, og hvorfor det å
fordele beregninger over flere kvanteprosessorer gjør det vanskeligere.

Helge Spieker, senior research scientist:
How to fail your reinforcement learning agents
AI-based decision-making agents are nowadays capable to tackle many tasks, yet no agent
is perfect. Before we can trust and deploy them we need to know where they fail.
In this presentation, I will give an overview of our activities in policy testing, the systematic
validation of RL agents, and remaining challenges.

Praktisk info:

Oppmøte i R8 for en liten times presentasjon kl 17 før det blir mingling og pizza på kjelhuset etterpå.

Informasjon
Start
3. november 2026 kl. 17:00
Slutt
3. november 2026 kl. 20:00
Sted
R8 -> Kjelhuset
Type
Bedriftspresentasjon
Påmelding
Åpnes
27. oktober 2026 kl. 12:00
Frist
1. november 2026 kl. 18:00
Du er
Ikke invitert

16 / 16 påmeldte

Påmelding er ikke tilgjengelig akkurat nå.